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La metrica Expected Goals, abbreviata in xG, sta diventando sempre più popolare, arrivando alle scrivanie degli analisti televisivi e utilizzata sempre di più dai club. Se non ne hai mai sentito parlare ecco qualche delucidazione su questo parametro.
Che cos’è l’Expected Goals (xG)?
Letteralmente è traducibile come gol attesi. L’xG è una misura, solitamente espressa come un numero compreso tra 0 e 1, che indica se un determinato tiro si tradurrà in un gol. L’xG prende in considerazione una serie di fattori e dati storici. Questa metrica consente di identificare quanti gol un giocatore o una squadra avrebbe dovuto segnare in base alle occasioni che ha avuto durante una partita.
L’xG nel dettaglio
Un xG di 1 è il valore più alto che un singolo tiro può avere. Questo significa che un giocatore ha il 100% di possibilità di segnare. Più alto è il valore dell’xG, più è probabile che il giocatore converta l’opportunità.
Oltre ai gol previsti le statistiche come sui tiri totali e i tiri in porta erano utilizzati durante l’analisi di una partita. Purtroppo, analogamente a un punteggio finale, possono essere ingannevoli se si considera che un tiro con un xG di 0,13 è classificato come uno scatto con xG di 0,83.
Ad esempio, immaginiamo che la squadra A abbia effettuato un totale di 17 tiri durante una partita mentre la squadra B ne ha effettuati solo 8. Da queste statistiche, avremmo l’impressione che la squadra A meritasse di vincere. Tuttavia, se esaminassimo i dati sui gol previsti, vedremmo che la squadra A aveva un xG di 1,34 mentre la squadra B aveva un xG di 2,18.
Il punto debole di questo tipo di metriche è rappresentato dal non tenere in considerazione il talento e l’esperienza del giocatore che tira il pallone e del portiere a difesa della rete. Questo è qualcosa che ovviamente influenzerà il valore xG quando verrà implementato ed è quindi qualcosa da tenere a mente.
Come vengono calcolati gli xG
Esistono diversi modelli utilizzati per misurare i valori xG, sia semplici e che molto complessi. Diverse aziende specializzate hanno esaminati fasi di gioco e risultati per creare un modello predittivo. Oggi le variabili che vengono prese in considerazione quando si determina la metrica xG includono:
- distanza dalla porta, minore distanza equivale a un maggiore xG;
- angolo del tiro, più acuto è l’angolo e più basso il valore;
- parte del corpo che effettua il tiro, piede forte, piede debole o un colpo di testa;
- fase di gioco, l’azione nasce da un passaggio o da un calcio piazzato;
- creazione dell’occasione, l’opportunità nasce da un cross, un passaggio filtrante ecc.;
- tipo di tiro, rimbalzo, al volo, dribbling ecc.?
Sebbene questi forniscano un buon standard per l’analisi degli Expected Goals, alcuni dei modelli più complessi prendono in considerazione anche fattori come la difesa degli avversari. La difesa è un fattore importante in un gioco tanto quanto lo è l’attacco, quindi tenendone conto, è probabile che i dati siano più affidabili.
Come applicare gli Expected Goals alle scommesse sportive
I dati sui gol previsti sono vantaggiosi per gli scommettitori sportivi in quanto forniscono informazioni che un punteggio finale potrebbe non riflettere sempre. Applicare lo studio di questa metrica alle scommesse piazzate su un bookmaker nonaams.club può sensibilmente aumentare la possibilità di indovinare i pronostici.
Il calcio è generalmente uno sport a basso punteggio e, in quanto tale, i gol sono un numero non elevato a termine dell’incontro. Questo significa che il punteggio finale di una partita può essere fuorviante.
Ad esempio, una squadra potrebbe dominare una partita per il possesso palla e le occasioni create, ma in qualche modo riuscire comunque a perdere. Il risultato finale dell’incontro e i dati di base dei gol non saranno, quindi, rappresentativi della partita. Questi non potranno essere utilizzati per formarsi un’opinione sulle partite future.
Tuttavia, ciò che può essere utilizzato per scopi futuri sono i dati xG provenienti dal gioco. Utilizzando questi dati possiamo capire realmente la probabilità delle squadre nei successivi incontri. Uno studio prolungato nel tempo potrà poi fornire un’interpretazione più affidabile della qualità complessiva di una squadra.
Il profitto a breve termine grazie agli xG
Per quanto riguarda le prossime partite, i dati sugli Expected Goals possono aiutarci a identificare delle buone opportunità. Se una squadra ha sovraperformato o sottoperformato la propria metrica xG, è probabile che torni presto alla propria media.
Ad esempio, immaginiamo che la squadra A abbia raccolto solo 1 punto nelle ultime tre partite nonostante abbia battuto comodamente tutti e tre gli avversari sui dati xG. A causa di questa serie negativa, la squadra A ha una quota maggiore per la sua vittoria nel prossimo incontro rispetto a quanto suggeriscono i dati. Questo rappresenterebbe una buona opportunità per avere una quota alta e un rischio medio basso.
Scommesse ante-post
C’è sempre profitto da fare nei mercati ante-post e usando un sistema invece di andare per istinto, è più probabile che si abbia successo.
Sebbene sia possibile utilizzare i dati sui goal previsti per prevedere le partite imminenti, possono essere utilizzati anche per i pronostici. Utilizzando i dati degli obiettivi xG è possibile creare una classifica alternativa, che fornisce una visualizzazione informativa di come è andata la stagione e può aiutare a prevedere le prestazioni future.
Tuttavia, quando si utilizzano i dati xG per le previsioni future, è importante ricordare che queste statistiche non prendono in considerazione fattori come trasferimenti, infortuni e nuovi allenatori.
Qualche pensiero finale su queste metriche
In sostanza, gli Expected Goals sono un modo per assegnare un valore di qualità a ogni opportunità di segnare un gol, sulla base delle informazioni disponibili. C’è stata una notevole crescita nella modellazione dei valori xG e con il passare del tempo, più dati vengono raccolti, più affidabile diventerà la metrica.
È importante ricordare, tuttavia, che l’analisi non è sempre rappresentativa al 100% di una situazione e pertanto ci saranno sempre valori anomali. Gli appassionati di calcio, i manager e gli scommettitori sono ancora divisi sull’utilità della metrica. Tuttavia, questo parametro è molto interessante e ne sentiremo parlare a lungo!
